public Long compareAndDelete (Connection conn) throws Exception { 　　for (;;) { //外循环 　　Long minValue = null; 　　// 读取最小值 　　String sql = "SELECT MIN(FVALUE) FROM T"; 　　PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql); 　　ResultSet rs = stmt.executeQuery(); 　　if (rs.next()) minValue = rs.getLong(1); 　　rs.close(); 　　stmt.close(); 　　if (minValue == null) return null; 　　// 比较删除 　　sql = "DELETE FROM T WHERE FVALUE = ?"; 　　stmt = conn.prepareStatement(sql); 　　stmt.setLong(1, minValue.longValue()); 　　int updateCount = stmt.executeUpdate(); 　　stmt.close(); 　　// 如果updateCount > 0， 删除成功，返回退出循环，否则回退重来 　　if (updateCount > 0) return minValue; 　　} 　　}

　　在例二的场景中，使用事务还不好实现，因为Oracle中使用了MIN函数就不能使用 FOR UPDATE.

　　性能比较

　　在Oracle 10g上作测试，使用CAS的方式测试例一，在10个线程并发测试跑1000次，CAS的方式会比使用事务的方式快10~20.如果加大线程跑并发，CAS的性能逐渐下降，也符合CAS算法在激烈竞争下性能不高的场景。但是实际环境中，很少会在同一点上存在激烈竞争，所以采用CAS的方式会比使用事务的方式效率更高。

　　总结

　　1、在关系数据库开发中使用非阻塞算法，由于非阻塞算法自身保证原子性，所以不能在嵌套在事务中使用。

　　2、使用非阻塞算法不使用事务，不适用悲观的独占锁，不存在激烈竞争的情况下，性能比采用事务的方式性能更好。

　　3、非阻塞关系数据库算法，适用于分布式工作流系统、后台调度程序等场景，能够在并发和集群环境下工作良好。

　　4、非阻塞算法的思想不单可用于系统底层框架，而且适用于任何地方。

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