![]() |
|
采用油液污染临测法进行磨损监测是一种行之有效的方法。各类设备的流体系统中的油液,均会因内部机件的磨损产物而产生污染。流体系统中被污染的油液带有机械技术状态的大量信息。根据监测和分析油液中污染物的元素成分、数量、尺寸、形态等物理化学性质的变化,便可以判断是否发生了磨损及磨损程度。常用的磨损油污染监测方法有油液光谱分析法、油液铁谱分析法、磁塞检查法等。
油液光谱分析法是指利用原子发射光谱或原子吸收光谱(相应有发射光谱分析仪和原子吸收光谱分析仪)分析油液中金属磨损产物的化学成分和含量,从而判断机件磨损的部位和磨损严重程度的一种污染诊断法。光谱分析法对分析油液中有色金属磨损产物比较适用。油液光谱分析磨屑粒度一般能在小于10μm进行取样,但不能给出磨损颗粒的尺寸、形状,因此适于早期的、精密的磨损诊断。油液铁谱分析法所使用的分析仪有铁谱分析仪和直读式铁谱仪等。油液铁谱分析能提供磨损产物的数量、粒度、形态和成分四种参数,通过研究即可掌握有关的磨损情况。
磁塞检查法是用带磁性的塞头插入润滑系统的管道内,收集润滑油中的磨粒残留物,用肉眼直接观察其大小、数量和形状,判断机器零件的磨损状态。这是一种简便而有效的方法,适用于磨粒尺寸大于70μm的情况。一般情况下,机器后期均出现磨粒尺寸较大的残留物。因此磁塞检查也是磨损监测中重要手段之一。
十、机器设备的质量检验及试验
(一)考试目的
通过对本部分内容的考核,测试考生对常见机器设备的质量检验及试验的掌握情况,考核考生综合运用机电设备评估基础知识的能力。
(二)考试基本要求
1.掌握以下内容
(1)设备精度指数的计算及应用,根据计算结果评价机器设备的精度;
(2)机床几何精度和工作精度;
(3)机床几何精度的检测方法,影响机床工作精度的因素及工作精度的评价方法;
(4)内燃机质量评定的方法;
(5)内燃机负荷特性试验、速度特性试验的目的和方法;
(6)压力容器的质量检验内容及在用压力容器安全状况等级的划分;
(7)锅炉试验的目的、方法,并根据试验结果判断其质量;
(8)桥式起重机主要受力部件及专用零部件的检验;
(9)桥式起重机主要零部件的报废标准。
2.熟悉以下内容
(1)机器设备完好的主要内容;
(2)机器设备主要质量指标劣化程度、机器设备的可靠度和机器没备的经济指标对机器设备质量的影响;
(3)金属切削机床质量评定方法;
(4)金属切削机床的空转试验、负荷试验的目的、方法及结果判断;
(5)数控机床的质最检验;
(6)内燃机损伤的主要原因;
(7)内燃机主要故障分析;
(8)内燃机废气排放对环境保护和人类健康的影响;
(9)锅炉质量检验的内容;
(10)起重机合格试验、目测试验、载荷起升能力试验的目的、方法,并能根据试验结果判断其质量。
3.了解以下内容
(1)内燃机试验类别;
(2)起重机试验的条件。
(三)要点内容
1.机器设备质量评价
评价一台设备质量的优劣,主要考核技术性能指标和精度,其次考核机器的运动系统、操作系统、液压系统、电气系统、动力系统的质量及环保、安全、维护保养、配套齐全等方面的状况。
2.设备精度指数

精度指数T是评价机器设备有形磨损造成各部件之间相互位置变动的一个重要数据,设备精度指数T值越小,说明其精度越高。
3.机器设备质量评定中应注意的问题
(1)在机器设备主要质量指标中,输出参数是根据机器设备的用途对其提出的不同要求而制定的。输出参数确定了机器设备的状态,且易检测,同时技术文件中又规定了其极限值,因此,输出参数是判断机器设备质量的一个重要依据。
(2)机器设备的可靠度是指机器设备在规定的时问和条件下,能正确执行其功能的概率。评价机器设备时,应根据不同机器设备可靠度要求和实际无故障工作概率来考核机器设备的质量。
(3)在评定机器设备的质量时,应考虑其经济性指标,主要有:
①机器设备在使用过程中,是否能以最小的消耗获得尽可能大的效益。
②机器设备在使用过程中,其维持费的高低。
4.金属切削机床质量
金属切削机床质量的优劣主要表现在其技术性能和精度上。机床精度在一定程度上反映机床综合技术状态,因此,对金属切削机床质量进行评定时,应考查其精度。机床精度检验分为几何精度的检验和工作精度的检验。
5.机床的几何精度
几何精度是指机床在不运转时,部件之间相互位置精度和主要零件的形状精度、位置精度。机床的几何精度对加工零件的几何精度有直接影响。对于通用机床,国家已制定了检验标准,规定了检验项目、方法和判断标准。
6.机床的工作精度
工作精度是机床在运转条件下,对工件进行加工时所反映出来的机床精度。通过机床加工后工件的实际几何参数与理想几何参数符合程度好,则机床工作精度高;符合程度差,则机床工作精度低。 转贴于:资产评估师考试_考试大
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23] [24] [25] [26] [27] [28] 